Neu entwickelte individuell angepasste Antibiotika könnten Durchbruch im Kampf gegen Antibiotikaresistenz breast

Wichtiger Forschungserfolg bei Antibiotika erzielt

Forschende haben jetzt eine neue Technology entwickelt, die Antibiotika auf die individuellen Bedürfnisse einzelner Patienten anpasst und das Risiko verringert, dass die Behandlung durch eine ineffektive Zusammensetzung beeinträchtigt wird.

Bei der aktuellen Untersuchung des Technion – Israel Institute of Technology würde Antibiotika erstellt, welche speziell auf individual Bedürfnisse von Patienten abgestimmt ist. Die Ergebnisse der Studie wurden in dem englischsprachigen Fachblatt "Nature Medicine" publiziert.

Die Behandlung mit Antibiotika kann dazu führen, dass bestimmte Bakterienstämme resiste gegen die Medikamente werden, was tödlich verlaufende Infekektionen auslösen kann. (Bild: rvlsoft / fotolia.com)

Gefahr durch antibiotikaresistente Bakterien

Eine der Herausforderungen der modernen Medizin ist der Umgang mit antibiotikaresistenten Bakterien. Jedes Jahr sterben viele Menschen auf der ganzen Welt, nachdem sie sich mit antibiotikaresistenten Bakterien infiziert haben. Der übermäßige Gebrauch von Antibiotika kann dazu führen, dass Bakterien neue Antibiotikaresistenzen entwickeln und die Arzneimittel so ihre Wirksamkeit verlieren.

Was passiert wenn Infektionen gegen alle bekannten Behandlungen resist werden?

Eine Möglichkeit, die Entwicklung resistenter Bakterien zu verhindern, besteht darin, den wiederholten Einsatz von Antibiotika in medizinischen Behandlungen zu reduzieren. Infektionen, die durch Überbeanspruchung des Einsatzes von Antibiotika verursacht werden, können nicht nur einzelne Resistenzen entwickeln, sondern auch resistent gegen alle derzeit vorhandenen Behandlungen werden und somit tödlich enden.

Grad der Bakterienresistenz bei Infektionen kann vorhergesagt werden

Durch die Verwendung von künstlicher Intelligenz zusammen mit Patientendaten könnten in Zukunft spezifische Antibiotika entwickelt werden, die auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Patienten zugeschnitten sind. Isis jetzt möglich, den Grad der Bakterienresistenz für Infektionen verursachende Bakterien rechnerisch vorherzusagen, erläutern die Autoren der Studie.

KI berechnet Bakterienresistenz durch verschiedene Daten

Dies geschieht durch das Abwägen demografischer Daten, einschlieÃllich Alter, Geschlecht, Schwangerschaft und anderer Faktoren, zusammen mit Resistenzwerten, welà in in den sogenannten Urinkulturen der Patientin, sowie in ihrer Historie von verwendeten Medikamenten gemessen wurden. Dieser einzigartige Durchbruch der israelischen Forschenden wird den Weg für den Einsatz künstlicher Intelligenz in medizinischen Bereichen weiter ebnen. (AS)

Quellen:

  • Idan Yelin, Olga Snitser, Gal Novich, Rachel Katz, Ofir Tal et al .: Personal Clinical History of Antibiotic Resistance of Urinary Infections in Nature Medicine, Nature Medicine